La incorporación de inteligencia artificial comenzó a ocupar un lugar dentro de las decisiones estratégicas de las organizaciones. Ese fue uno de los ejes desarrollados en el webinar “Inteligencia Artificial para Líderes”, llevado adelante por Fernando Cuscuela, cofundador de WeGo Digital Hub, y realizado para socios de Interact. El encuentro analizó el estado actual de adopción, los procesos de implementación y el papel de los líderes en la transformación organizacional.

La presentación estuvo estructurada en seis bloques: contexto competitivo, conceptos y alcances de la inteligencia artificial, aplicaciones en negocios, ecosistema de herramientas, marcos de implementación y liderazgo.

Uno de los primeros puntos abordados fue el cambio en el escenario empresarial. El material expuso que la adopción de inteligencia artificial generativa entre compañías de la lista Fortune 500 pasó del 55 por ciento en 2023 al 75 por ciento en 2025 y planteó que el desafío principal ya no está centrado en la disponibilidad tecnológica, sino en la estrategia aplicada para incorporarla.

El webinar también señaló que una proporción significativa de empresas no alcanza los resultados esperados en sus proyectos de IA. Entre las causas identificadas se mencionaron comenzar por la herramienta antes que por el problema de negocio, la falta de organización de datos y la ausencia de alineación con los objetivos de la compañía.

Como respuesta, se propuso una secuencia de implementación basada en identificar problemas concretos, organizar la información, definir indicadores desde el inicio, capacitar equipos y sostener procesos de mejora continua. Según la exposición, los proyectos con mejores resultados registran plazos inferiores a ocho meses y comienzan a generar valor alrededor de los trece meses.

Otro de los ejes estuvo orientado a definir qué es la inteligencia artificial y cuáles son sus capacidades actuales. El material diferenció conceptos como inteligencia artificial, machine learning, automatización y modelos generativos, incorporando ejemplos de herramientas orientadas a la generación de texto, imágenes, audio y código.

Asimismo, se describieron las funciones actuales de estas tecnologías, entre ellas el reconocimiento de patrones, la automatización de tareas repetitivas, la generación de contenidos y el procesamiento de lenguaje natural. En contrapartida, el webinar señaló que aspectos como el juicio contextual, la creatividad, la empatía y las decisiones éticas continúan dependiendo de la intervención humana.

La exposición organizó además la evolución tecnológica en tres niveles: automatización operativa, asistencia inteligente e inteligencia aumentada. El primero se vincula con tareas repetitivas; el segundo incorpora soporte administrativo y generación de contenidos; mientras que el tercero apunta a potenciar capacidades humanas mediante análisis y apoyo a decisiones estratégicas.

En relación con aplicaciones concretas, el encuentro repasó casos de uso en marketing, operaciones y experiencia del cliente. En marketing se analizaron herramientas de segmentación de audiencias, optimización de campañas y generación automatizada de contenidos. El material indicó que estas soluciones permiten ajustar presupuestos y estrategias en tiempo real a partir de indicadores de desempeño.

En operaciones se destacaron aplicaciones relacionadas con automatización de procesos, mantenimiento predictivo, gestión de demanda y procesamiento documental. También se presentaron ejemplos vinculados con inventarios y procesos industriales, con resultados medibles en períodos inferiores a ocho meses.

La experiencia del cliente constituyó otro de los apartados. Allí se analizaron asistentes virtuales, sistemas de recomendación y mecanismos de personalización basados en comportamiento e historial de usuarios, con aplicaciones en sectores de retail y servicios.

Respecto del ecosistema tecnológico, la presentación agrupó herramientas en tres categorías: inteligencia artificial generativa, automatización y análisis predictivo. El enfoque planteado priorizó la identificación del problema de negocio por encima de la selección de herramientas.

El webinar también presentó un modelo de implementación compuesto por cinco etapas: diagnóstico, priorización, implementación, escalabilidad y cultura. El esquema contempla la identificación de oportunidades, la integración con procesos existentes y la capacitación continua de equipos.

Finalmente, el encuentro abordó aspectos vinculados al liderazgo, la gobernanza y los riesgos asociados a la adopción de IA. Entre ellos se mencionaron la ciberseguridad, la privacidad de datos, los sesgos y la ética. El cierre planteó que el diferencial competitivo no dependerá únicamente del acceso a la tecnología, sino de la capacidad de integrarla dentro de la estrategia y la operación de las organizaciones.